课程内容体系结构 1）误差与数据处理：误差、总体的数字特征、样本特征量及其计算、直方图、正态性检验 2）分布函数和分位数的计算：常用分布函数及关系、分布函数的一般算法、计算分位数的一般方法、正态分布的分布、函数和分位数的计算、其它常用分布的分布函数和分分位数的计算。 3）随机数的产生与检验：掌握同余的基本概念，性质及一些相关定理、均匀随机数的产生、均匀随机数的检验、非均匀随机数的产生。 4） 随机模拟方法：随机模拟方法的特点、用Monter Carol 方法求解确定性问题。 5）统计计算中常用的矩阵方法：矩阵的三角分解、矩阵的正交-三角分解及其算法、矩阵的正交分解及其算法、广义特征值和特征向量的计算、矩阵的广义逆及其它